「AIでブログ記事を書くと、Googleにペナルティを受けると聞いた」
「更新の手間を減らしたいが、AIに任せて大丈夫なのか不安」
「AIが書いた文章を、そのまま載せていいのか分からない」
ウェブ担さんへのご相談でも、ブログやお知らせの更新にAIを使ってよいのか、というご質問をよくいただきます。
結論から言うと、AIで記事を書くこと自体が危険なのではなく、「AIが書いたものをそのまま公開すること」が危険です。この記事では、AI記事で起こりやすい失敗と、安心して使うための考え方・チェックリストを解説します。
更新日：2026年10月9日
Googleは、AIで書いた記事をどう見ているのか
まず、多くの方が気にされる「Googleに評価されるのか」という点から整理します。
AIで作ったかどうか、ではなく「役に立つかどうか」で見られる
Googleは、コンテンツが人によって書かれたか、AIによって作られたかということ自体を理由に、一律に評価を下げるという考え方は示していません。重要なのは、読む人にとって役に立つ、質の高い内容かどうかです。
ただし、検索順位を操作する目的の大量生成は問題になる
一方で、中身のない文章を大量に自動生成して、検索順位を上げることだけを目的にするような使い方は、スパム（質の低い行為）として扱われる可能性があります。AIを使うこと自体ではなく、どんな目的で、どんな品質のものを出しているかが問われます。
つまり「道具の問題」ではなく「使い方の問題」
電卓を使って計算したから間違っている、ということにはならないのと同じで、AIを使ったこと自体が問題になるわけではありません。ただし、電卓に間違った数字を入れれば、間違った答えが出ます。AIも同じで、出てきた結果を確認する責任は、使う側にあります。
AI記事で起こりやすい5つの失敗
①事実と違うことが、もっともらしく書かれている
AIは、実際には存在しない数字・法律・制度・事例を、自信満々に書いてしまうことがあります（ハルシネーションと呼ばれます）。特に、料金・法律・統計の数字・固有名詞は、そのまま信じるのは危険です。
②どこかで読んだような、一般的な内容になる
AIは、すでにある情報をまとめるのが得意なので、指示が曖昧だと、他社サイトにもあるような当たり障りのない内容になりがちです。これでは、読む人にとっても、検索エンジンにとっても、価値の低いページになってしまいます。
③自社の実態と合っていない
自社が提供していないサービスや、実際とは違う対応範囲を、AIが「それらしく」書いてしまうことがあります。そのまま公開すると、お客様に誤解を与え、トラブルの原因になります。
④他のサイトの文章に近くなる
AIが学習した情報の影響で、既存の文章と似た表現になることがあります。意図せず、他社の表現に近い内容を公開してしまうリスクがあります。
⑤文章のトーンが不自然で、会社らしさがない
AI特有の言い回しが続くと、読む人が「機械的」と感じてしまい、会社への信頼感が下がることがあります。
特に注意が必要なジャンル
次のような分野は、情報の間違いが読む人の健康・お金・権利に影響する可能性があるため、AIの文章をそのまま使うのは特に危険です。
・医療・健康に関する情報（診療内容、効果の説明など）
・法律・税金・お金に関する情報（士業、金融関連など）
・安全に関わる情報（建設・製造・食品など）
これらの分野では、専門知識を持つ人が内容を確認し、法令や業界のルールにも沿っているかを必ずチェックしてください。
AIと人の役割分担｜安心して使うための考え方
AIを安全に活用するコツは、「AIに任せる部分」と「人が必ずやる部分」をはっきり分けることです。
| 工程 | AIに任せてよいこと | 人が必ずやること |
| 企画・構成 | 見出し案・構成のたたき台づくり | 誰に何を伝えるかという方針の決定 |
| 下書き | 文章のたたき台、言い回しの整理 | 自社の事例・数字・実体験の提供 |
| 事実確認 | 確認すべき項目のリストアップ | 数字・制度・固有名詞の裏取り（出典の確認） |
| 校正・仕上げ | 誤字脱字・表記ゆれのチェック | 会社らしいトーンへの調整、最終的な公開判断 |
特に大切なのは、「自社の事例・数字・実体験」を人が提供することです。これは、AIには作れない、その会社だけの情報であり、記事の価値を決める部分でもあります。
公開前チェックリスト
AIが作った下書きを公開する前に、次の項目を確認する習慣をつけましょう。
| 確認項目 | 確認のポイント |
| 数字・料金・日付 | 公式な情報源で、実際に正しいかを確認したか |
| 法律・制度に関する記述 | 最新の内容か、自社の業種のルールに沿っているか |
| 自社サービスの説明 | 実際に提供している内容・範囲と一致しているか |
| 自社ならではの情報 | 事例・実績・現場の声など、独自の内容が入っているか |
| 文章のトーン | 機械的な言い回しが続いていないか、会社らしい表現か |
| 他サイトとの類似 | 既存の文章をそのまま写したような表現がないか |
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AIに上手に指示を出すコツ
AIから「当たり障りのない文章」ではなく「使える下書き」を引き出すには、指示の出し方が重要です。
①誰に向けた記事かを伝える
「Web担当者がいない中小企業の経営者向け」「専門用語を使わない」など、読み手を具体的に伝えます。
②自社の情報・事例をそのまま渡す
実際にあった相談内容や、自社の強み、数字などを材料として渡した上で、「これをもとに書いてほしい」と伝えると、一般論ではなく自社らしい内容になります。
③「分からないことは分からないと書いて」と指示する
推測で埋めることを禁止し、確認できない部分は明記するよう指示することで、誤情報のリスクを減らせます。
④一度で完成させず、対話しながら直す
出てきた下書きに対して、「もっと具体的に」「この部分は不要」と何度か修正を依頼することで、品質が上がります。
そのまま使える｜AIへの指示文テンプレート
「どう指示を出せばいいか分からない」という方のために、ブログ記事の下書きを作るときの指示文の例を紹介します。〔 〕の部分を、自社の内容に置き換えてお使いください。
| 指示文の例 |
| あなたは〔業種〕の会社の広報担当者です。〔読者：例）Web担当者がいない中小企業の経営者〕に向けて、〔テーマ：例）ホームページの保守費用の考え方〕について、ブログ記事の下書きを書いてください。
【条件】 【自社の事例・数字】 |
ポイントは「自社の情報を渡す」こと
この指示文で最も重要なのは、最後の「自社の事例・数字」の欄です。ここに実際の情報を入れることで、AIが作る文章が一般論から、自社ならではの内容へと変わります。逆に、ここを空欄のまま依頼すると、どこかで読んだような当たり障りのない文章になります。
出てきた下書きに「要確認」と書かれた部分は、必ず調べる
指示文に従って、AIが「要確認」と書いた部分は、公式の資料や専門家に確認してから、内容を確定させましょう。この一手間が、誤情報の公開を防ぎます。
運用代行に任せられること
「AIを使いこなす時間がない」「事実確認まで手が回らない」という場合は、記事の更新を専門家に任せる方法があります。
・ブログ・お知らせの企画から、公開までの一連の作業
・AIを活用した下書き作成と、人による事実確認・校正
・自社の事例・実績を引き出すヒアリング
・サイトの保守・セキュリティ管理とあわせた運用
ウェブ担さんでは、ホームページの更新から保守管理まで、専任のチームが定額でお任せいただけます。AIを使った効率化も取り入れつつ、人の目で確認する体制で運用します。
よくある質問
Q. AIで書いたことを、記事内に明記する必要はありますか？
A. 一律の決まりがあるわけではありません。ただし、誤解を招かないよう、内容の正確性に責任を持てる体制で公開することが重要です。
Q. AI判定ツールで「AI生成」と出たら、順位が下がりますか？
A. 判定ツールの結果が、そのまま検索順位に影響するわけではありません。内容が役に立つ質の高いものかどうかが重要です。
Q. 無料のAIと有料のAI、どちらを使うべきですか？
A. 目的や使う頻度によります。まずは無料版で試し、必要に応じて検討するのも一つの方法です。いずれの場合も、出力内容の確認は必須です。
Q. 社内の担当者がAIに詳しくありません。それでも始められますか？
A. はい、始められます。まずは文章の言い回しの整理など、リスクの低い使い方から試してみるのがおすすめです。
Q. AIが作った文章の著作権は、どうなりますか？
A. AIが作った文章が著作権で保護されるかどうかは、人がどの程度創作に関与したかによって判断が分かれるとされており、一律には言えません。また、他者の文章に似た表現をそのまま公開すると、権利侵害になる可能性もあるため、公開前の類似チェックをおすすめします。不安な場合は、専門家へご相談ください。
まとめ
最後に、この記事のポイントを整理します。
・Googleは、AIで作ったかどうかではなく、役に立つ質の高い内容かどうかを重視する。ただし順位操作目的の大量生成は問題になり得る
・危険なのは「AIで書くこと」ではなく「AIの文章をそのまま公開すること」
・起こりやすい失敗は、誤情報・一般論のみ・自社の実態との不一致・他サイトとの類似・不自然なトーン
・AIには下書き、人には事実確認と自社ならではの情報提供という役割分担が大切
・医療・法律・安全に関わる分野は、特に慎重な確認が必要
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この記事の執筆者
藤田 真季｜ウェブ担さん・マーケティング担当
国立大学卒業後、某大手アパレルメーカーの総合職として店舗運営を経験後、EC業界に転身。顧客視点に立ちながらCVR改善やCRMなど幅広く経験し、実績を積む。その後株式会社アイデアランプに参画し、「定額制Web運用代行サービス｜ウェブ担さん」のディレクター兼マーケターに就任。コストを抑えながら高品質なWeb運用支援を提供し、多くの企業のマーケティング課題やWeb業務効率化に向けて支援している。
